Yazılım Geliştirme Liderleri Yapay Zekayı İş Büyümesine Nasıl Dönüştürebilir

Girişimci katılımcılar tarafından ifade edilen görüşler kendi görüşleridir.

Bu yazıyı dinleyip

Ana Çıkarımlar

• Yazılım geliştirme şirketleri, teknolojiyi belirli iş akışlarına ve ölçülebilir müşteri sonuçlarına bağlayarak AI işinde kazanabilir

Muhtemelen her şeyin kolay göründüğü bir AI demosunda oturduğun oldu. Birkaç prompt, cilalı bir yanıt ve aniden işletmeninin tamamen yeni bir çalışma biçimi varmış gibi geliyor. Sonra posta kutuna, ekibinin sorularına ve daha önce yaşadığın aynı operasyonel zorluklara geri dönüyorsun.

Sıralama yapan bir lojistik çalışanı, dış ortakları yöneten bir işletme ve hangi görevleri otomatikleştireceğine karar veren bir girişimci, hepsi işlerini kolaylaştıracak yazılıma ihtiyaç duyuyor. Bu değeri inşa etmek, sadece bir AI özelliği eklemekten daha fazlasını gerektiriyor. Sorunu anlamak, çözümü günlük operasyonlara uyarlamak ve iyileşmenin yatırıma değdiğini kanıtlamak gerekiyor.

Gerçek işin başladığı yer de burası. AI’ya erişim satın almak basit. İşletmenizde nereye ait olduğunu belirlemek ise daha fazla düşünce gerektiriyor. Yazılım girişimcileri için bu iki anı birbirine bağlamak, büyüme fırsatının başladığı yer.

Queue Associates, Envision IT ve Think AI’dan liderler, teknoloji ortaklarının işletmelerini nasıl kurduğunu, uyarladığını ve büyüttiğini inceledi. Tüm bu liderler, birçok girişimcinin karşılaştığı aynı soruyu yaşıyor: AI’ya ilgiyi, müşterilerin kullanacağı, değer vereceği ve almaya devam edeceği bir şeye nasıl dönüştürürsün?

AI’nın önemli harcama fırsatı

Büyüyen bir pazarın hâlâ net bir iş gerekçesine ihtiyacı var. Gartner’ın Temmuz 2026 tahmini, küresel yazılım harcamalarının 2026’da 1,468 trilyon dolara ulaşacağını ve yıllık bazda %15,5 artacağını öngördü. Ayrı olarak, IDC’nin tahminine göre AI altyapı harcamaları 2026’da yaklaşık 497 milyar dolara ulaşacak ve yıllık bazda yaklaşık %56 büyüyerek 2029’da 1 trilyon doları geçecek.

Bu öngörüler farklı pazarları tanımlıyor ancak birlikte yazılım ve AI benimsenmesini destekleyen yatırımların ölçeğini ortaya koyuyor. Microsoft’un Partner Programı gibi platformlar, küçük ve orta ölçekli yazılım geliştirme liderlerinin bulut, pazar yeri ve AI çözümlerine erişimi aracılığıyla bu pazarların daha büyük bir payını almasına yardımcı olabilir.

Bir kurucu için fırsat, müşterilerin bu teknolojiye neyi başarması için ihtiyaç duyduğunu anlamaktan başlar. Daha büyük bir pazar, rekabet için size daha fazla alan verir. Açık bir iş örneği, müşterilere sizi seçmeleri için bir neden sağlar.

Sonraki satış görüşmeden önce, özellik ağırlıklı bir sunumu müşterinin operasyonları hakkında sorularla değiştirin. İş nerede yavaşlıyor? Hangi görevler tekrarlanan manuel güncellemeler gerektiriyor? Anlamlı bir iyileşme nasıl görünür?

Küçük iş akışı iyileşmeleri

Think AI’nin Yönetim Ortağı Manish Bhardia, yaklaşık 100 çalışanının siparişleri manuel olarak takip ettiği ve müşteri ilişkileri yönetimi kayıtlarını CultureBanx kullanarak güncellediği 300 kişilik bir lojistik şirketinden bir örnek paylaştı. Think AI, takip bilgisini özetlemeye ve CRM’i güncellemeye yardımcı olmak için Outlook içine bir asistan tanıttı.

Raporlanan iyileşme, görev başına yaklaşık 20 ile 30 saniye arasındaydı. Müşteri, etkilenen her çalışan için yıllık olarak yaklaşık 1.000 dolar, ya da bu grup için yaklaşık 100.000 dolar tasarruf tahmininde bulundu. Bunlar, bağımsız olarak doğrulanmış finansal sonuçlardan ziyade müşteri tahminleriydi.

Bu örneği yararlı kılan şey, kesinliğidir. Belirlenebilir bir görev, tanımlanmış bir çalışan grubu ve müşterinin tahmin edebileceği bir iyileşme vardı.

“Uzlaşma, insanların AI’dan ne elde etmeye çalıştığımızda net olmadıkları yerdir,” Bhardia söyledi.

Özel büyüme dersleri

Peter Carson’ın deneyimi, başka bir büyüme dersi sunuyor: Farklı müşterilerin aynı sorunu çözmenizi istediğinde dikkatli olun. “Yarı düzine müşteri için aynı çözümü inşa ettiğinizde, ‘Aslında burada yaygın bir ağrı noktası var mı?’ dersiniz,” dedi.

Envision IT’nin sunduğu çözümler arasında dış işbirliği için Extranet User Manager ve Microsoft 365 yönetimi ile denetimi için Tenant Dashboard yer alıyor. Carson, özel çözümleri tekrarlanabilir, desteklenebilir ve yapılandırılabilir ürünlere dönüştürme zorluğunu anlattı.

Bu, proje saatini satmanın ötesine geçmek isteyen girişimciler için bir ayrım. Tekrarlayan talep bir fırsatı ortaya çıkarabilir, ancak bir sonraki adım, müşterilerin çözümün ne kadarını gerçekten paylaştıklarını anlamaktır.

Son dönemde üstlenilen işleri gözden geçirin ve ortak gereksinimleri müşteriye özel taleplerden ayırın. Standart bir sunumun temel sorunu çözeüp çözemediğini test edin, ardından onboarding, yapılandırma ve desteğin nasıl işleyeceği belirleyin. Bir ürünün, müşteriler çoğaldıkça sürdürebileceğiniz bir teslimat modeli gereklidir.

Ölçeklemeden önce deneyimedinin

Queue Associates’ın Kurucu Ortağı ve Yönetim Direktörü Jeffrey Goldstein, iç AI kullanımını müşterilere hizmete hazırlık olarak tanımladı. “Müşterilerimize önerdik ve desteklediğimiz uygulamalar, kendi kendimize kullandığımız uygulamalardır,” dedi.

Yazılım kurucuları için bu bir öğrenme döngüsü yaratır. Çalışanlarınız uygulama zorluklarıyla karşılaşır, kullanışlı uygulamaları keşfeder ve bu deneyimi müşteri çalışmalarına taşıyabilir.

Goldstein, kademeli bir yayılımı da savundu: Mevcut yetenekleri tanıtırın, müşterilerin ne yapabileceklerini anlamalarına yardımcı olun, ardından daha net iş ihtiyaçları etrafında özelleştirilmiş ajanlar geliştirin.

Savunulabilir yatırım

Fırsat, yazılım geliştirmeyi müşteri sonuçlarıyla bağlamada yatıyor. Müşterilerin kabul ettiği bir problemi seçin, ölçebilecekleri bir iyileşmeyi kanıtlayın ve çözümü tekrar tekrar teslim etmeyi kolaylaştırın.

Bu, yazılım geliştirmen liderlerine, AI harcamaları genişledikçe büyüme için bir temel sağlar. Bir sonraki ürün kararınız, müşterilerin yaptırması gereken işle başlar ve yazılımınızın onları bunu daha iyi yapmalarına yardımcı olduğuna dair kanıtlarla biter.

Ana Çıkarımlar

• Yazılım geliştirme şirketleri, teknolojiyi belirli iş akışlarına ve ölçülebilir müşteri sonuçlarına bağlayarak AI işlerini kazanabilir

İhtimal ki, her şeyi kolaymış gibi gösteren bir AI demosunda zamanınızın geçtiği olmuştur. Birkaç prompt, düzgün bir yanıt ve aniden işletmenizin tamamen yeni bir çalışma yöntemi edinmiş gibi görünmesi. Ardından gelen kutunuza, ekibinizin sorularına ve daha önce yaşadığınız aynı operasyonel sorunlara geri dönersiniz.

Sıralama güncelleyen bir lojistik çalışanı, dış ortakları yöneten bir işletme ve hangi görevleri otomatikleştireceğine karar veren bir girişimci, hepsi işlerini kolaylaştıracak yazılıma ihtiyaç duyar. Bu değeri inşa etmek, yalnızca bir AI özelliği eklemekten daha fazlasını gerektirir. Sorunu anlamak, çözümü günlük operasyonlara uyarlamak ve iyileşmenin yatırıma değdiğini kanıtlamak gerekir.

Gerçek işin başladığı yer de burasıdır. AI’ya erişim satın almak basittir. Onun işletmenizde nereye ait olduğunu düşünmek ise daha fazla muhakeme gerektirir. Yazılım girişimcileri için bu iki anı birbirine bağlamak, büyüme fırsatının başladığı yerdir.

Kori Hale

CultureBanx CEO’su

Entrepreneur Leadership Network® Katılımcısı