Casap, Yapay Zeka Ajanlarıyla Dolandırıcılık ve Ödeme İtirazlarına Karşı $56 Million Topladı

Fintech, bankacılık ve finansal hizmetlerdeki yenilikleri 1994’ten beri takip ediyor

Görsel Kaynağı: Finovate

• Casap, finansal hizmet operasyonları için agentic AI platformunu genişletmek amacıyla 56 milyon dolarlık Seri B finansman topladı ve toplam finansmanını 90 milyon dolara çıkardı.
• Casap’ın AI ajanları ölçülebilir sonuçlar sunuyor; 100’den fazla finansal kurumu dolandırıcılık kayıplarını azaltmaya, anlaşmazlık çözümünü hızlandırmaya ve karmaşık iş akışlarını otomatikleştirmeye yardımcı olurken insan gözetimini koruyor.
• Finansal kurumlar temel görev otomatikleştirmesinden öteye geçip, karmaşık ve yüksek düzenlemeye tabiş iş akışlarını yerine getirebilen AI sistemlerine yöneldikçe, finansmanın bu turu agentic AI’a artan yatırımcı güvenini yansıtıyor.

Finansal hizmetler için AI ajan platformu Casap, dolandırıcılık ve ödeme anlaşmazlıklarıyla mücadele etmek amacıyla bu hafta 56 milyon dolar topladı. Seri B finansman turu Base10 Partners önderliğinde gerçekleştirilirken, Experian ve Synchrony’den stratejik katılımlar ve Emergence Capital ile Lightspeed Venture Partners da dahil olmak üzere mevcut yatırımcılardan ek destek geldi.

Bu hafta tamamlanan tur, Casap’ın Seri A turunda bir yıl önce 25 milyon dolar toplayışının ardından geldi ve Kaliforniya merkezli şirketi toplam finansmanını 90 milyon dolara çıkardı. Casap, finansman; anlaşmazlıklar ve dolandırıcılıktan tahsilat, talepler ve daha fazlasına kadar operasyonları dönüştüren AI ajanları, sektörel uzmanlık ve ileri konuşlandırılmış ekipleri birleştiren AI platformunu geliştirmek için kullanacak.

Casap, eski Robinhood yöneticisi Shanthi Shanmugam ve eski Chime yöneticisi Saisi Peters tarafından 2023’te karmaşık finansal hizmet operasyonlarını sadeleştirmek amacıyla kuruldu. Şirketin platformu, özel olarak tasarlanmış AI ajanlarını kullanarak davaları araştırır, kararlar verir ve kurumların mevcut sistemleri üzerinde işlem yapar. Ajanlar, kuruma özel politikalar ve prosedürleri uygular, kararlarının denetim kayıtlarını tutar ve insan muhakemesi gerektiren davaları üst seviyelere aktarır. Sahtekarlık ve ödeme uyuşmazlıklarına odaklanarak başlayan Casap, tahsilat, talep ve karmaşık istisnalar gibi diğer operasyonel alanlara da genişledi. Şirket, son bir yılda gelirini on katına çıkardı ve bu, ilk hedefinin iki katından fazla bir artış anlamına geliyor. Casap, FinovateFall 2025’teki demosuyla En İyi Ürün (Best of Show) ödülünü kazandı.

“Uyuşmazlıklarla başladık çünkü bunlar finansal hizmetlerdeki en zor problemlerden biriydi,” dedi Casap CEO’su ve Kurucu Ortağı Shanthi Shanmugam. “Ancak hırsımız her zaman uyuşmazlıkların çok ötesindeydi. Yapay zekanın işleri daha verimli yapmaktan ötesini yapabileceğini kanıtlamak istedik. Aslında finansal kurumların sonuçlarını kökten değiştirebilirdi. Bugün sahtekarlık kayıplarını yarı yarıya indirirken, uyuşmazlıkları aylar yerine günler içinde çözıyoruz. Şimdi müşterilerimiz, bu dönüşümü operasyonlarının geri kalanına da getirmemizi istiyor.”

Casap, 100’den fazla finansal kurumla çalışıyor ve onlara şunlarda yardımcı oldu:

• İlk taraf sahtekarlığı kayıplarını en fazla %51 oranında azaltma
• %96 iade (chargeback) kazanma oranına ulaşma (sektör ortalaması %60 ile karşılaştırıldığında)
• Çözüm süresini en uzun 90 günden 8 güne düşürme
• İnsan gözetimini koruyarak uyuşmazlık davalarının %73’ünü ajan tabanlı otomasyonla çözme
• İnsan kaynaklı işlem süresini 45 dakikadan 1-2 dakikaya indirme

“Yıllardır finansal kurumların operasyonel ekonomi ile deneyim kalitesi arasında bir ödünleşme yapmak zorunda olacağı söylendiği için, Casap’ın ajantik (eylemci) AI teknolojisinin bu ödünleşmeyi değiştirebileceğini gösterdiğini” belirten Base10 Partners Yönetim Ortağı Adeyemi Ajao, “Aynı teknoloji karmaşık işlerin maliyetini düşürürken hızı, kaliteyi ve tutarlılığı da artırıyor. Uyuşmazlıkler, bu modeli finansal hizmetlerin en zorlu ortamlarından birinde kanıtladı ve şimdi fırsatın çok daha büyük olduğuna inanıyoruz.”

Casap’ın en son finansman turu, ajantik AI’nın basit görev otomasyonunun ötesine geçip finansal hizmetlerde ölçülebilir operasyonel sonuçlar sunabilme yeteneğine ilişkin yatırımcı güveninin arttığını yansıtıyor. Dolandırıcılık ve uyuşmazlıklar, karmaşık iş akışlarını, düzenleyici gereksinimleri ve önemli ölçüde manuel müdahaleyi içerdiği için özellikle ikna edici kullanım alanları sunuyor. Bankacılık operasyonlarında daha geniş ölçekte benimsenmesi, AI ajanlarının rutin süreçleri insan gözetimini koruyarak yürütebilmesi nedeniyle umut verici. Şirketin tahsilat, talep ve diğer işlevlere yönelik genişlemesi de finansal kurumların otomasyona yaklaşımındaki daha büyük dönüşümü işaret ediyor; çalışanlara yardımcı olan araçlardan, tüm iş akışlarını yürütebilen sistemlere geçiş.